地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一 ,它首先通过计算获得多种地震属性 ,综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合 ;然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性 ,组成学习样本并进行神经网络学习 ;最后利用学习结果对储层进行油气预测。该技术在东海某工区的应用结果表明 ,振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合。神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段。     

水电站施工期水土流失预测

水电站建设的水土流失问题主要体现在施工期和运行期，并以施工期的影响较为突出．如不采取必要的减免措施，将会对周围生态环境造成无法挽回的损失。本文阐述了水电站建设水土流失的几种常用的预测方法，对水土流失量进行预测，并结合具体工程实例对水电站建设过程中新增水土流失量进行了预测。     

储层损害矿场评价技术在塔中T井中的应用

通过对试井分析获得的总表皮系数进行分解,得到用来表征地层损害程度的地层损害表皮系数,并由此确定地层损害半径和预测油井措施增产率,形成一套储层损害矿场评价方法。在塔中T井等多井中的应用表明,该方法具有较好的准确性和实用价值。     

基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术

阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状，结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集(GDMS)，并以灰色系统中的GM(1,1)模型为例，介绍了其具体算法。应用此算法对上海市2002～2005年的上网户数进行了预测。     

缓解开封市水资源短缺的技术及工程措施研究

需水量的科学预测是制定水资源开发利用规划的基础和前提,对于实现区域水利工程规划、水资源合理配置和社会经济和谐发展具有重要意义。预测了开封市规划水平年的需水量,分析了开封市水资源可利用量,提出了缓解开封市水资源供需紧张的技术措施、工程措施和管理措施,对社会经济的可持续发展起到了重要的作用。     

几种吸附式致冷新工质对的性能预测

应用吸附平衡基本理论对几种可能的吸附式致冷新工质对的性能进行了预测。结果表明，烷烃系列的低混点工质与沸石的配对体系是不可取的，而沸石－氨、活性炭－丙酮、活性炭－氨及活性炭－乙醇则是沸石－水、活性炭－甲醇体系的适宜的替代物。     

文昌13-1-A9井酸化后含水上升分析及预测

文昌13-1-A9井酸化后综合含水达到54%,综合地质资料和油藏生产动态分析认为,导致文昌13-1-A9井酸化后含水上升加快的主要因素有:油水边界上升加快;酸化后渗透率提高,使油层与水体连通能力增强,加剧了边水的突进速度;酸化后采液指数提高,压降增大,导致底水锥进;油井位于油水过渡带内。在分析含水上升原因的基础上利用logistic模型对含水进行了预测,预测结果认为到2008年含水将达到80%以上。     

Non-uniform hydrogen attack cavitation and the role of interaction with creep

Hydrogen attack (HA) is the development of grain-boundary porosity by cavities filled with high-pressure methane that originates from the reaction of carbides with hydrogen at high temperatures. The cavities grow by grain-boundary diffusion and by creep of the adjacent grain material till they coalesce with neighbouring cavities to form a microcrack. Earlier work on HA has focussed on unit cells containing a single cavity, using average cavitation properties. Here, non-uniform cavitation properties on the grain-size scale are assumed in a polycrystalline aggregate, and unit cell analyses are performed to investigate the influence of the adjacent grains on the development of the grain-boundary HA. The numerical results are explained in terms of two simplified models which highlight the key parameters governing the grain deformation-grain boundary cavitation interaction process.     

ID-based threshold decryption secure against adaptive chosen-ciphertext attack

This paper proposes an identity-based threshold decryption scheme IB-ThDec and reduces its security to the Bilinear Diffie-Hellman problem. Compared with previous work, this conceals two pairing computations in the ciphertext validity verification procedure. The formal proof of security of this scheme is provided in the random oracle model. Additionally, we show that IB-ThDec can be applied to the threshold key escrow and the mediated cryptosystems.     

马尔可夫链在产品可靠性预测中的应用

事物未来的状态仅仅受事物现状的影响，而与过去的状态无关，也就是具有马尔可夫性。用马尔可夫链的理论与方法，对具有马尔可夫性产品的可靠性进行预测，既为产品的可靠性设计和产品售后服务的经济性分析提供了参考，也为马尔可夫模型的实际应用拓广了范围。通过实例说明在数学软件的帮助下这种预测方法的简单可行性。